品牌型号：联想GeekPro 2020
系统：Windows 10 64位专业版
软件版本：SPSS 30.0.0.0
如果我们研究的问题里面有很多的影响因素，而且每个因素都好像很重要，无法剔除其中的一些元素。在这种情况下，我们常常会引入因子分析的研究方法，因子分析是一种降维的方法，可以将一些相似的元素总结为共性因子，这样我们就能将多个因素减少为少数几个因素。本文会给大家介绍SPSS因子载荷值是哪个，SPSS因子载荷系数要大于多少的相关内容，感兴趣的小伙伴不容错过。
一、SPSS因子载荷值是哪个
因子分析的重点是要找到公共因子，而这个公共因子需要跟变量有密切的关系，SPSS的因子载荷值就是衡量这种关系密切程度的统计量。简单来说，SPSS因子载荷值就是一种相关系数，我们要看它的值来判断这个公共因子重不重要。
在SPSS的因子分析中，我们可以通过“成分矩阵”来查看载荷系数。当因子载荷值的值是负数时，说明两者关系是反向的；当因子载荷值的值是正数时，说明两者关系是正向的。如果大家还是觉得比较难理解的话，我们可以通过一个简单的例子给大家演示一下操作步骤。
1、打开SPSS的分析菜单，如图1所示，在降维分析功能中找到“因子分析”。
图1：因子分析2、因子分析的操作重点是进行影响因素的降维，所以在其变量设置界面中，我们的操作重点是要选择将哪些变量加入到因子分析中。除此以外，后续的分析统计量、检验方法的设置也很重要，大家要注意一步一步跟着操作。
图2：因子分析设置面板3、在变量设置里，将需要考虑的所有因素都添加进去，选择变量那里可以不填。
图3：添加变量4、打开描述设置功能，如图4所示，勾选“初始解”以及“KMO和巴特利特球形度检验”，这个可以用来检验变量之间的相关性，因为变量需要有相关性，才能提取出公共因子。KMO和巴特利特球形度检验可以帮助我们了解变量的相关性是如何的。
图4：描述设置5、然后打开“提取”设置，我们这里选择用的方法是“主成分提取法”，在图表的显示上可以勾选“碎石图”，这样我们就能了解因子信息贡献水平的下降幅度，如果特征根的下降变缓，说明前面的因子贡献了大多数的信息，可总结出抽取的公因子数量。
图5：提取设置6、在旋转设置里面，如图6所示，可以保持默认设置，在显示里面勾选“载荷图”。
图6：旋转设置7、在因子得分里面，我们可以勾选“保存为变量”功能。这样设置的话，后面得出的因子得分结果就可以用来做回归分析、相关分析等研究。
图7：因子得分设置8、SPSS因子分析结果很丰富，我们这里重点学习一下“成分矩阵”，也就是显示因子载荷值的矩阵图。如图8所示，在矩阵里面，各变量对应的1、2成分值就是我们要算的因子载荷值。
图8：成分矩阵二、SPSS因子载荷系数要大于多少
上述我们学习了SPSS因子分析的设置要点，以及了解了哪个输出结果是因子载荷值，接下来，让我们更加深入地解读因子分析结果，其中包括因子载荷系数要大于多少等内容。
1、在默认设置下，成分矩阵中的因子载荷值顺序是按照变量添加顺序排列的，为了更好地发现哪些因素更重要，可以在因子分析的选项设置中，勾选“系数显示格式”为“按大小排序”，以及“禁止显示小系数”。
一般来说，因子载荷系数越接近于1，相关性越强。而且因子载荷系数要大于0.4比较好，所以我们这里会将绝对值小于0.4的系数隐藏掉。
图9：选项设置2、做好以上设置后，再次输出成分矩阵，可以看到成分1的因子载荷值按照从大到小排序，地推费用、广告费用、人流量、促销人员费用是影响大的因素，而推广和促销费用因为系数小就不显示了。
图10：排序后矩阵3、除了看成分矩阵外，我们还可以看“总方差解释”的结果，一般来说，累积百分比达到80%的成分可以提取出来。在本例中，成分1、2、3累积的百分比已经达到81%，因此可以选择提取3个成分。
图13：总方差解释三、小结
以上就是关于SPSS因子载荷值是哪个，SPSS因子载荷系数要大于多少的相关内容。SPSS因子载荷值指的就是成分矩阵里面的系数结果，这里的系数越接近1，因素的相关性就越强。如果系数小于0.4，一般就认为相关性不强，可以隐藏掉，减少干扰。如果您也想体验一下SPSS的功能，欢迎前往SPSS中文网站下载试用版尝新。
作者：泽洋